汤头条

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漏铣,漏钢事故防止重大事故防止生产の安定化保全温度异常赤外线サーモグラフィーデータサイエンス

データサイエンス

热画像による异常判定ロジック

热画像の温度データを用いた异常検知の精度アップ

Solution Point

  • 1枚の热画像で异常の判定が可能。
  • 閾値管理から温度分布を考虑した异常検知に変更することで、容器の使用状况の影响を排除
  • 閾値管理から温度分布を考虑した异常検知に変更することで、容器内の耐火物材质や构造の影响を排除
  • 赤外线サーモグラフィーの热画像データを用いるので、简易かつ迅速に判定可能
技术一覧
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Features 01

想定される课题
?温度閾値による异常判定では、工程の状况変化や耐火物の构造等の违い、また测定环境に依存するホットスポットの存在などにより、検知漏れや过検知がいまだ発生しており、改善の余地がある。

Features 02

技术のポイント
?赤外线サーモグラフィーで撮影した瞬時データの温度分布撮影で異常検知
?閾値管理と比べて精度が上がり、当社実绩で漏铣寸前事例の検知:100% 及び 过検知:0.01%を达成。
図

Features 03

ソリューション提供例
?热画像取得部の设置位置アドバイス
?热画像データからの异常判定ロジックの供与
ジグゾーパズルを持つ男性

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